近年来，多家知名品牌连锁门店相继出现了“关店潮”，商圈购物元素进入到“洗牌”和“重构”阶段，国内零售业变革进入“深水区”，线上线下融合发展、建立以消费者体验为中心的数字驱动型新零售业态，是行业变革的主旋律。

怎么看待“新零售”的这个“新”？

继农工业革命后的信息化革命时代而催生的新零售，是在零售基础上延展的“新商业形态”，这种交易模式主要以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，是通过新技术、线上线下结合抢占用户品牌心智的方式，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

纵观零售业演变历史上所有的变革，其在演进上主要是围绕“人、货、场”拆解重组的过程，这三要素都具备物理的属性，在不同发展时期关注焦点也各有不同。随着消费的升级，产品品类结构、业态、服务和体验的变化，“人、货、场”三位集成于“心”为一体，开始聚焦满足用户无限多元、极致个性、快速迭代的需求。在现有的新零售模式下，如果出现效率更优、体验更好的零售形态，那么现有的“新零售”也会变成“旧零售”，这是一个不断更迭的过程。

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新零售破局之时

传统零售的本质是人和商品，客户并不融合互通，总体呈现线性增长。新零售的本质则是“线上+线下+物流”的一体化，核心就是线上线下互通融合，形成指数级增长效应。诚然，新零售并非一日速成，而是洞悉传统零售本质、借力新兴科技赋能、聚合原生的共生态、拓渠道、大数据等优势汇成一股强力顺应时代潮流破局而出。

共生态

和传统零售点对点的销售模式相比，新零售商业生态构建涵盖了支付终端、数据体系、物流平台、网上页面、实体店面、营销路径等诸多方面，并集成了企业所需的其他附加多元化功能，以多样化的零售场景，大大推动了零售企业线上服务、线下体验、金融支持、物流支撑四大能力的发展，实现卖场智能化和店铺体验的升级，加强商家与消费者之间的互动交流，提升客户的消费体验，增加客户粘性。此种商业模式的建立是以科技为助力链接上下游渠道、以品牌方为核心、以经销商及消费者所共同组成的一体生态群，表现出一种联系紧密、动态平衡、互为依赖的共生状态。

拓渠道

随着传统电商的饱和，线上获客成本增加，预计未来流量红利将会出现在线下零售，细分行业的B2B分销平台存在较大发展空间。特别是伴随着国家高层的决策支持，零售通、京东新通路等B2B分销模式发展迅猛，B2B电商分销模式成熟，让传统零售企业看到了B2B分销平台转型升级的机会。

B2B分销平台致力于改造传统经销商体系，去除多层经销分销，通过平台将厂商与品牌方直接联通，直击中国零售体系效率痛点。但相对于C端电商，对B端的改造对传统零售企业而言要复杂得多，置于变幻莫测的现实商业环境中，涉及整条零售价值链上的各方利益的博弈，这个赛道距离终局还有很长的路要走。

在此背景下，B2B分销平台便可帮助传统零售企业实现更准确的需求预测和更优化的渠道分销资源统筹。新零售模式下，品牌方、经销商均可通过此平台进行有形与无形资源的高效整合，以“全渠道”方式清除各零售渠道间的种种壁垒，跨越经营过程中各个主体的既有界限，打破传统经营模式下所存在的时空边界、产品边界等现实阻隔，促成人员、资金、信息、技术、商品等的合理顺畅流动，进而实现整个商业生态链的互联与共享。

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在B2B分销管理平台建设中所需要上传的产品数据，服务器搭设及安全维护、前端设计与搭建等所有平台上线前的准备工作也均由数商云提供专业服务，根据企业业务需求，可搭建垂直、综合、自建和关联四大不同的B2B分销模式。帮助企业提升业务效率，拓展业务分销，增强渠道连接，形成通畅的信息化体系。

1、解决零售渠道问题

通过帮助商家无缝的对接管理分销渠道，建立电商商品分销平台，拓展销售渠道，建立分销、零售等多种销售模式。

2、节约企业交易成本

分销管理平台可有效协同整合供应链，大大降低各环节的交易成本，缩短交易时间，有效压缩低效环节的人力浪费，使之投入到更加高效的环节中去。

3、跨平台协作

B2B分销平台可与ERP、第三方支付平台、物流平台等进行对接，形成多平台协作。后续可以加入电商网站及更多的第三方服务系统，使产品扩展性更强，功能更强大。

大数据

随着新零售时代的到来，线上线下的区隔开始逐渐变得模糊，两者融合成为大势所趋。传统的运营体系和信息管理系统需要跟现在的数字化媒介相结合，做到数据共存、共享，才能发挥大数据的价值与作用。在数据类型方面，新兴业务场景不断涌现，非结构化、半结构化的数据逐渐增多，单一的数据库已难以匹配日益增长的数据复杂度需求。而且，现在整个数据密度的发展非常快，很多零售企业中已经从几百GB数据变成PB级别的数据处理场景。

在此环境下，通过打造大数据管理系统，收集数据并用相应的技术做数据分析，通过数据分析得到客户的购买喜好、下单时间、购买价格区间等等信息，精准地把握人群的消费偏好、潜在需求，多角度、深层次地把握用户的属性，挖掘深层次潜在需求，增加客户的粘性，提高购买率，对新零售企业发展十分有利。

图片来源：数商云

大数据管理系统采用了存算分离架构，由实时PB级数据引擎、数据智能开发平台、数据展示分析平台，以及数据总线资产管理和决策支持平台组成，具备弹性扩容、高并发、低延时的特性。整个架构的目标就是有效保障新零售企业稳态业务规模化数据分析场景和敏捷业务的创新数据分析场景。

新零售崛起之中

目前，中国新零售市场整体保持快速发展，凭借底层强大的技术矩阵和积极进行信息系统改造，新零售企业实现了消费场景的延伸、零售渠道的拓展，运营数据的转变及服务价值的升级。

中国知名的大型连锁会员制综合超市品牌大润发借力新零售，建立了可靠的B2B分销平台，打通上下游信息屏障，为新业务开展和运营提供了精准而全面的数据基础，帮助企业实现了商品营销和顾客需求的精准匹配，提升企业商业洞察能力，目前大润发线上业务日均超过 30 万单，1 小时配送的准点率超过 99.5%。而背靠阿里生态系统，盒马鲜生以“生鲜电商”为切入口，线上做流量增长，线下做订单增长和优质服务，通过深度挖掘消费者数据，汇集线下门店和线上销售数据，借助大数据分析方面的技术，构建用户画像，精准定位消费者的消费需求。盒马的线下实体店则以提升客户体验为主，采用“餐饮+新零售”的经营模式，将超市、餐饮、仓储、物流等功能集于一体，打造“一店二仓五中心”的经营体系。

总结与思考

传统企业在新零售赋能下转型已成趋势，核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，连通多平台、多渠道，彻底打通前后端大数据管理，实现“人、货、场”全面转型升级，完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。

来源：数商云原创

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